如何贡献本站

社区是一个开放式社区,欢迎广大生物信息研究人员和从业者,就任何生物信息学或生物计算方面计算问题,向本站提供素材。贡献形式可自由选择,如Word文档、Markdown文档或者直接采用e-mail等形式。收到来信后,管理员会根据尽快将内容更新至本站。如果您有生物信息学方面,希望和大家分享的内容,欢迎向本站投稿。

邮件请发送至 : developer@achelous.org

期待各位精彩的内容 :)

社区管理员说说心里话

大家好,我是本站管理员吴迪,目前就职于极道科技,曾就职于在国内某规模很大的测序公司(你懂的)。

本站的的初衷,源自在我和其他同行在交流,以及实际工作中的一些感悟。对于生物信息学分析而言,数据、算法、计算平台三分天下。而绝大多数情况下,从业者容易在战略上重视计算平台、而在战术上轻视计算平台。这就造成了实际写脚本的时候,我们分析人员花了大量的精力用在如何串写流程,和实现分布式计算。而真正放在数据和算法上时间被严重挤压。

并且随着新技术的不断迭代,生信工作者一方面要调研新技术、新计算框架(例如:GPU在最近几年在生物信息应用越来越广泛);另一方面又要面对陈年脚本。如果能有一个或几个行业标准开发范式该多好啊。

在生物信息这个行当混久了,有一些小技巧,总想着对新学者有一些用处,都放在“生信答教十条”,虽然是些雕虫小技,却也是实践中验证有效的。还有一些牢骚话和混话,不吐不快。说了有含沙射影之嫌,不说憋在心里怕伤了身体,就一股脑儿吐在“臣光曰”,表示纯属一家之言,不愿承担法律责任。

特别感谢

在此特别感谢以下各位为本站内容添砖加瓦的各位老师:

贡献单位 贡献者 邮箱
苏州信达 孙继亚
华南理工大学 陈嘉鋆
荣联科技 蔡文君
荣联科技 王亚静
极道科技 吴江 javen.wu@xtaotech.com
极道科技 张京城 jason.zhang@xtaotech.com
极道科技 吴迪 di.wu@achelous.org
极道科技 李亚峰 liyafeng@xtaotech.com
极道科技 刘鑫 xin.liu@xtaotech.com
极道科技 柳亚伟 yawei.liu@xtaotech.com
极道科技 冷鑫 lengxin@xtaotech.com
极道科技 张建斌 jianbin.zhang@xtaotech.com
极道科技 宋永宏 yonghong.song@xtaotech.com
Powered by XTAO TechnologyLast Modified On:2021 2021-05-28 10:41:49

results matching ""

    No results matching ""